من الواضح أن الولايات المتحدة باتت أكثر اهتماماً مؤخراً باستخدام ابتكارات الذكاء الاصطناعي في وزارة الدفاع الأمريكية. هناك من يعتقد أن الولايات المتحدة وروسيا والصين قد دخلوا في منافسة على غرار سباق الفضاء الحديث لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي واستغلالها.
في هذه المقالة، سنلقي نظرة على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها وكالة الاستخبارات المركزية الأمريكية، وأين تولد معلومات استخباراتية مفيدة للدولة اليوم. سنفعل ذلك من خلال تغطية أربع حالات أستخدم فيهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛وهي:
• اكتشاف التهديدات وإحباط الهجمات المخطط لها
• تحييد الهجمات الإلكترونية التي تأتي عبر البريد الإلكتروني
• مسح المناطق عبر الأقمار الصناعية
• تحديد وتوقع الاضطرابات الاجتماعية
الذكاء الاصطناعي في وكالة المخابرات المركزية – أفكار في الواجهة
يبدو أن وكالة المخابرات المركزية تجد الابتكارات الحديثة في الذكاء الاصطناعي مفيدة لأغراض الأمن والاستخبارات. نتيجة لذلك، موّلت وكالة المخابرات المركزية العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي من شركات خاصة بقصد استخدام ما تتوصل له من ابتكارات. وقد صرّح دون ميريكس، نائب مدير وكالة المخابرات المركزية لتطوير التكنولوجيا، مؤخرًا في قمة الاستخبارات والأمن القومي لعام 2018 في ماريلاند، أنه “لدى الوكالة حاليًا 137 مشروعًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي، العديد منها مع مطورين في وادي السيليكون”.
في الواقع ، فإن صندوق مشروع شركة إن – كيو – تيل هو فرع من وكالة المخابرات المركزية وقد تم تصميمه لتمويل مشاريع شركات الأمن والدفاع الواعدة التي تجدها وكالة المخابرات المركزية مفيدة لعملياتها الحالية والمستقبلية. منذ 1999 إلى أغسطس 2006، استعرض المشروع أكثر من 5800 خطة عمل، واستثمرت ما يقرب من 150 مليون دولار في أكثر من 90 شركة، وقدمت أكثر من 130 حلاً تقنيًا لمجتمع الاستخبارات.
ستبدأ هذه النظرة على القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي في وكالة المخابرات المركزية مع شركة بلانتير. وهي واحدة من ثلاث شركات مفصلة في هذا التقرير تلقت تمويلًا تابعًا لمشروع كيو – إن – تيل.
أولاً: اكتشاف التهديدات وإحباط الهجمات المخططة
تقدم شركة بلانتير للدفاع، والتي تدعي أنها يمكن أن تساعد المنظمات الحكومية في تحليل وتصنيف كميات كبيرة من البيانات المتنوعة من مصادر عديدة لتنبيه المستخدمين بالعلاقات المحتملة التي تشير إلى السلوك المشبوه الذي يستحق المراقبة باستخدام التحليلات التنبؤية.
تعمل شركة بلانتير للدفاع على مساعدة ضباط المخابرات ليصبح من السهل عليهم تسخير سيل البيانات الأولية التي تم جمعها عبر وزارة الدفاع الأمريكية ووضع خطط تشغيلية وقرارات إستراتيجية مستنيرة بناءً على الأنماط غير المعروفة الموجودة في البيانات غير المتزامنة.
اقرأ ايضاً: هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي في مواجهة الإرهاب؟
تقول شركة بلانتير أنها لديها القدرة على معالجة وتمييز الأنماط من حركة الرسائل غير المنظمة، وبيانات الهوية المنظمة، ومخططات الروابط، وجداول البيانات، والمهاتفة، والوثائق، وبيانات الشبكة، وبيانات أجهزة الاستشعار، وفيديو الحركة الكاملة.
يتم تدريب برنامج التحليلات التنبؤية على نوع من البيانات للتنبؤ بنتائج الموقف. على سبيل المثال، يمكننا أخذ رسائل البريد الإلكتروني المرسلة من شخص إلى آخر والتي قد تؤدي أو لا تؤدي إلى هجوم على قاعدة عسكرية.
سيتم تدريب نموذج التعلم الآلي وراء البرنامج على ملايين رسائل البريد الإلكتروني التي تم استردادها من الأشخاص قبل هجوم على قاعدة، وجزء من رسائل البريد الإلكتروني من الهجمات وجزء من عامة الناس.
سيتم بعد ذلك تشغيل البيانات من خلال خوارزمية التعلم الآلي للبرنامج. كان من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تدريب الخوارزمية على تمييز نمط نقاط البيانات داخل البريد الإلكتروني المرتبط بالكلمات أو العبارات المشبوهة، أو وقت الإرسال الذي قد يرسله المرء عند تنسيق هجوم على قاعدة عسكرية مع متمردين آخرين.
سيكون البرنامج بعد ذلك قادرًا على التنبؤ بالوقت الذي يعالج فيه رسائل البريد الإلكتروني التي تشير على الأرجح إلى أن المستخدم يخطط لهجوم.
تم تمويل شركة بلانتير في وقت مبكر من قبل مشروع إن – كيو – تيل، ويتم استخدامه حاليًا من قبل وكالة المخابرات المركزية ومكتب التحقيقات الفيدرالي وشرطة لوس أنجلوس وغيرها من المنظمات الحكومية الأمريكية. وقد أكد الكاتب مارك بودين على أنه يرجع الفضل لجهود برنامج لبلانتير في اكتشاف ومطاردة الزعيم الإرهابي سيئ السمعة أسامة بن لادن.
اقرأ ايضاً: ماهو الدور الذي يمكن أن تلعبه البيانات الضخمة في إدارة السياسات العامة؟
قام سلاح مشاة البحرية الأمريكية بدمج برنامج بلانتير في أنظمة التشغيل الخاصة بها في عام 2011 أثناء الحرب في أفغانستان للعثور على خلايا إرهابية تقوم بتصنيع القنابل. وفقًا لدراسة الحالة التي أجرتها شركة بلانتير، اكتشف المحللون وجود ارتباطات بين بيانات الطقس وهجمات أجهزة التفجير المرتجلة والمقاييس الحيوية المرتبطة التي تم جمعها من الأجهزة المتفجرة للأفراد وشبكات صنع القنابل.
ناثان جيتينجز هو كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة. والذي قال: “لم نتمكن من العثور على أي معلومات حول الحصول على التاريخ الأكاديمي. كعقل رئيسي وراء برامج الاستخبارات الحالية للولايات المتحدة، يبدو أن الوصول إلى الماضي محجوب عن قصد لأغراض أمنية”.
ثانياً: تحييد الهجمات الإلكترونية
تقدم شركة سيلانس برنامج CylanceProtect، والتي تدعي أنه يمكن أن يساعد مديري الأمن في المكاتب على تحديد وتحييد هجمات الأمن السيبراني عن طريق رسائل البريد الإلكتروني المزودة ببرامج ضارة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتحليل التنبئي.
دخلت سيلانس في شراكة مع مشروع كيو – إن – تيل في عام 2016 ونتيجة لذلك، يتم استخدام CylanceProtectحاليًا من قبل وكالة المخابرات المركزية لمنع عمليات التصيد الاحتيالي عبر البريد الإلكتروني من تعريض المخابرات الأمريكية للخطر.
أخذت شركة بلانتير مخازن واسعة من البيانات والأنماط المرتبطة بين البيانات لعمل تنبؤات، يركز برنامج CyclanceProtect ببساطة على البيانات الواردة من رسائل البريد الإلكتروني وغيرها من أشكال الاتصال الرقمي للتنبؤ برسالة بريد إلكتروني خطيرة ثم تحييدها.
تدعي سيلانس أن نموذج التعلم الآلي المزود بالبرنامج قد تم تدريبه على ملايين رسائل البريد الإلكتروني، بعضها يحتوي على برامج ضارة وعمليات احتيالية. سيتم بعد ذلك تشغيل رسائل البريد الإلكتروني هذه من خلال خوارزمية التعلم الآلي بالبرنامج وتصنيفها على أنها بريد إلكتروني آمن أو بريد إلكتروني مشبوه يحتمل أن يحتوي على برامج ضارة.
كان من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تدريب الخوارزمية على تمييز نقاط البيانات المرتبطة بكل من رسائل البريد الإلكتروني ورسائل البريد الإلكتروني الآمنة التي تبحث عن سرقة المعلومات أو زرع برامج ضارة على جهاز الكمبيوتر. سيكون البرنامج بعد ذلك قادرًا على تحديد ما إذا كانت رسالة البريد الإلكتروني التي تصل إلى صندوق الوارد تحتاج إلى تحييد أم لا.
اقرأ ايضاً: ثورة لا تتحقق: ماهي حدود قدرة التكنولوجيا على تغيير طبيعة الحرب؟
في دراسة حالة لبرمجياتهم أجرتها شركة فورستر للاستشارات للتحقق من صحتها، ادعت شركة سيلانس أنها ساعدت حكومة مقاطعة مجهولة في الولايات المتحدة على تقليل المخاطر الأمنية من البرامج الضارة في مكاتبها وزيادة إنتاجية أفراد الأمن.
وفقًا لدراسة الحالة، فإن المقاطعة “شهدت عائد استثمار ومزايا معدلة حسب المخاطر بقيمة 7،699،716 دولارًا أمريكيًا مقابل تكاليف قدرها 2،195،721 دولارًا أمريكيًا على مدى ثلاث سنوات” و “خفضت إنتاجية تقنية المعلومات والأمان المكافئ بدوام كامل ووفرت الوقت اللازم لإدارة عملية الأمن السيبراني بشكل كبير، ومساعدة موظفي تكنولوجيا المعلومات والأمن على أن يكونوا أكثر إنتاجية بنسبة 40٪ “.
تقول سيلانس أن شركة جيم ستوب وجامعة فلوريدا الغربية و شركة باناسونيك على أنها بعض من عملائها السابقين.
ريان بيرمه كبير العلماء والمؤسس المشارك في شركة سيلانس. وهو حاصل على درجة غير معروفة من التقدير من كلية ميلووكي للهندسة في علوم الكمبيوتر. شغل بيرمه سابقًا منصب كبير العلماء في شركة مكافي للأمن.
ثالثاً: مسح المناطق عبر الأقمار الصناعية
تقدم شركة أوربيتال إنسايتس منتجًا يجري تحليلات جغرافية مكانية على صور الأقمار الصناعية الفضائية لمناطق واسعة النطاق باستخدام رؤية الكمبيوتر. يهدف المنتج إلى حساب وقياس الطرق والطائرات والسحب والضباب الدخاني والبحيرات والأرض والمباني وخزانات النفط والمركبات والأشياء الأخرى ومن أجل تتبع تحركاتها وتحديد أنماط النشاط العادية واكتشاف الحالات الشاذة والمساعدة في إجراء تخطيط مهام وكالة المخابرات المركزية.
لقد استنتجنا أن وكالة المخابرات المركزية تستخدم التطبيق التابع لهذه الشركة حاليًا، حيث تلقت تمويلًا بقيمة 20 مليون دولار من صندوق إن – كيو – تيل للمشاريع في عام 2016. بالإضافة إلى ذلك، يدعي المشروع أن هذه الشركة تعمل مع “أكثر من 60 شركة لإدارة الأصول، والعديد من الوكالات الحكومية الأمريكية، واثنين من الشركات العالمية غير -المنظمات الربحية، على الرغم من عدم تعليقها على هوية العديد من الوكالات الحكومية الأمريكية.
يمكننا أن نستنتج أن نموذج التعلم الآلي وراء البرنامج قد تم تدريبه على ملايين الصور الملتقطة عبر الأقمار الصناعية لسطح الأرض والتي تم التقاطها في زوايا وارتفاعات مختلفة وأنماط الطقس وفي ظروف الإضاءة المختلفة. كان من الممكن تسمية الكائنات المختلفة الموجودة في الصور، مثل الأشجار والبحيرات والثلج والسحب والسيارات.
على سبيل المثال، فإن الوكيل الذي يتطلع إلى مراقبة أنماط حركة المرور للمركبات القادمة والذاهبة من منشأة عسكرية سيحدد الأشياء التي يريدون من أوربيتال إنسايتس مراقبتها. سيتم بعد ذلك تشغيل هذه الصور المصنفة من خلال خوارزمية التعلم الآلي للبرنامج. كان هذا من شأنه تدريب الخوارزمية على تمييز تسلسل وأنماط 1 و 0 التي تشكل، بالنسبة للعين البشرية، صورة القمر الصناعي لسيارة تغادر أو تدخل ساحة انتظار.
يمكن للمستخدم بعد ذلك تحميل صور إضافية للسيارات التي تدخل ساحة انتظار لم يتم تصنيفها في البرنامج. عندئذٍ ستكون الخوارزمية الكامنة وراء البرنامج قادرة على إنشاء نمط التدفق المنتظم للسيارات القادمة والمغادرة من الموقع. في حالة ظهور حالة شاذة، مثل زيادة عدد السيارات أو تقليل عدد السيارات عن المعتاد في المكان، سينبه النظام المستخدم البشري إلى هذا التغيير.
تدعي الشركة أنها ساعدت وول مارت على تتبع مواقف السيارات لحوالي 5100 موقع لوورل مارت ونادي سام في الولايات المتحدة لفهم العلاقة بين اتجاهات حركة مرور التجزئة والإيرادات. وفقًا لدراسة الحالة، اكتشف وول مارت انخفاضًا بنسبة 1.75 ٪ في حركة المرور العالمية في عام 2018.
جيمس كروفورد هو الرئيس التنفيذي للشركة. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة تكساس، أوستن. في السابق، عمل كروفورد كمدير هندسي لـ Google Book، وهي خدمة رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية من جوجل.
رابعاً: تحديد وتوقع الاضطرابات الاجتماعية في المنطقة
تقدم شركة ستابليتيس برنامجًا يحمل الاسم نفسه تدعي أنه يمكن أن يساعد الحكومات على التنبؤ بالاضطرابات الاجتماعية في منطقة ما باستخدام تحليل المشاعر والتحليلات التنبؤية. تجمع الشركة المقالات الإخبارية المنشورة عبر الإنترنت وتقارير الطقس ووسائل التواصل الاجتماعي وقواعد البيانات الخاصة لتحديد وعرض المناطق على الخريطة ذات الأحداث عالية الخطورة التي قد تؤدي إلى بيئة غير آمنة.
يمكننا أن نستنتج أن الذكاء الاصطناعي في البرنامج الذي طورته الشركة قد تم تدريبه على آلاف المقالات الإخبارية المنشورة على الإنترنت، وتقارير الطقس، ووسائل التواصل الاجتماعي، وإدخالات قاعدة البيانات الخاصة التي تم تصنيفها على أنها بيئة غير آمنة، مثل أعمال الشغب، وعمليات القتل العديدة، والاضطرابات السياسية، أو الكوارث الطبيعية.
سيتم بعد ذلك تشغيل البيانات النصية المصنفة من خلال خوارزمية التعلم الآلي للبرنامج. كان من شأن ذلك تدريب الخوارزمية على تمييز سلاسل نص المقالة التي قد يفسرها خبير بشري في زعزعة الاستقرار الإقليمي والمشاعر العامة على أنها مقالة تصف حالة عنيفة أو اضطراب اجتماعي.
يمكن للمستخدم بعد ذلك الاستعلام عن البرنامج لمنطقة معينة، وستكون الخوارزمية الكامنة وراء البرنامج قادرة بعد ذلك على قياس الاستقرار الحالي والمشاعر الاجتماعية والسياسية للمنطقة، والعثور على النصوص ذات الصلة، ومنشورات الوسائط الاجتماعية، وأشكال البيانات الأخرى في المنطقة وملء تلك البيانات ليراها المستخدم.
من المحتمل أن تقدم الشركة بعد ذلك بفاصل ثقة حول مدى احتمالية ارتباط الأحداث العنيفة التي سجلتها بأحداث عنيفة إضافية من نفس الطبيعة في المستقبل. يعرض البرنامج الأحداث الخطيرة في المنطقة ويقوم بتنبيه المستخدم الذي يبحث عن طريق شاشة.
تدعي شركة ستابيليتيس أن ماكدونالدز وجامعة هارفارد وميرك أنهم بعض من عملائها السابقين.
جيسون فلاكس هو كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة. حاصل على درجة الماجستير في هندسة الموسيقى من جامعة ميامي. في السابق، عمل فلاكس كمدير أول للبرامج في شركة مايكروسوفت وبرنامج إكس بوكس ولاحقًا المدير الأول للمنتجات والهندسة في شركة Speech Analytics for Marchex.